Roll to Roll
在线表面检测机 UniScan-S
用于 Roll-to-Roll 工艺中，检测材料及其成型层（涂层）表面的缺陷。
通过高性能相机快速且精确地检测表面异物、针孔、划痕等缺陷。
检测算法
实时检测功能性薄膜、光学薄膜、层压薄膜等多种卷状材料表面可能出现的异物、划痕、气泡、针孔、污渍等缺陷。
主要功能
- 高分辨率相机、优化照明、图像处理算法和深度学习分类器集成的 UniEye 系统，专为 R2R 工艺设计
- 即使在快速移动的薄膜上，也能毫无遗漏地检测缺陷并进行自动分类
- 能够应对薄膜生产工艺检测需求的多种光学系统配置
- 采用可见光、UV、IR 等照明 / 高速线扫描相机及多台 PC 配置
- 即使在快速移动的薄膜上，也能毫无遗漏地检测缺陷并进行自动分类
- 能够应对薄膜生产工艺检测需求的多种光学系统配置
- 采用可见光、UV、IR 等照明 / 高速线扫描相机及多台 PC 配置
主要特点
- 直观且易于使用的用户界面
- 提供快速教学设置的自动教学功能
- 根据模型进行教学和检查条件设置、检查和数据存储及报告、缺陷分类和警报、按缺陷类型统计功能等
- 报告：缺陷图、缺陷信息、分类与统计、趋势图、按距离的图表等
- 提供快速教学设置的自动教学功能
- 根据模型进行教学和检查条件设置、检查和数据存储及报告、缺陷分类和警报、按缺陷类型统计功能等
- 报告：缺陷图、缺陷信息、分类与统计、趋势图、按距离的图表等
多种系统联动
- 与标签机、笔标记器、激光等标记设备、PLC 联动
- 通过外部 PC 和 I/O 观察器进行远程操作和监控
- 可应用基于 AI 的缺陷分类器（缺陷分类与聚类）
- 采用抑制生产过程中文件振动的传输机制
- 通过与 MES 等上位系统联动，实现生产历史管理
- 通过外部 PC 和 I/O 观察器进行远程操作和监控
- 可应用基于 AI 的缺陷分类器（缺陷分类与聚类）
- 采用抑制生产过程中文件振动的传输机制
- 通过与 MES 等上位系统联动，实现生产历史管理
产品规格
项目 | SPEC. | 备注 |
相机 | 2K/4K/6K/8K/16K Line Scan | |
相机个数 | Max 16 EA | |
分辨率 | 40/20/10 ㎛ / pixel | |
照明 | Top & Bottom LED Bar Light | |
PLC 联动 | Ethernet or DIO | |
检测项目 | Uncoating/Pinhole/Contaminant/Etc | |
检查速度 | Up to 200m/min | Standard base Depends on Resolution |
Option | External Encoder / Labeler |
