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提供在Roll-to-Roll（R2R）工艺中必不可少的高速图像处理技术，并包括了线路振动和位置误差补偿的R2R机制集成技术。
通过传感器、光学系统和机械结构的集成设计，即使在移动物体上也能稳定地获取图像并进行实时缺陷判断

主要技术特点
- 支持数十至数百米/分钟的高速图像处理
- 抑制薄膜振动并保持精确焦点的传送机构
- 补偿材料变形的检测算法
- 优化不同线扫描系统组件的组合

UniEye根据产品特性和工艺条件选择最合适的厚度测量方式，提供精确且可靠的厚度数据。
为了适应透明/不透明、单层/多层、薄膜/后膜等各种检测对象，灵活应用干涉仪、共焦、激光传感器：
✔ 基于干涉仪的测量（干涉仪，OCT）
. 利用光的干涉现象，以纳米级精度测量透明物质的薄膜厚度
. 适用于精度要求高的多层薄膜、涂层等对象
. 对震动较大的对象有优势
✔ 共焦方式（共焦测量）
. 在特定焦点位置使用反射光测量厚度
. 可应用于半透明材料、玻璃、硅等多种材质
. 相较于干涉仪，对干扰具有更强的抗干扰性，光学结构较为简单
✔ 激光位移传感器（Laser Displacement Sensor）
. 适用于高速移动生产线的实用测量方式
. 有利于测量不透明物质、单层薄膜、贴片层等厚度
. 小型传感器适合狭小空间

主要技术特点
- 根据测量对象特性灵活应用传感器方式
- 从亚微米到数百微米的广泛测量范围
- 包括多层结构识别和厚度区分功能
- 无接触、高速测量，可实现不中断的连续检测，避免工艺干扰

不同于一般的深度学习框架，本框架专为视觉检测现场定制，进行学习、分类和缺陷预测。重点提供适用于生产现场的实际功能，如缺陷类型自动标注、小量数据学习和缺陷聚类等

主要技术特点
- 缺陷分割 / 分类
- 异常检测 / 一次性学习优化
- 标签工具及现场推理界面支持

UniEye拥有针对各种照明条件、材料特性和反射率变化优化的光学设计技术。根据情况配置透射型、反射型、同轴光、偏振光等多种照明系统，并通过与高分辨率相机和精密镜头的匹配，准确检测微小缺陷、图案异常和表面状态变化

主要技术特点
- 多层薄膜、玻璃、金属、医疗材料等多种表面适应
- 照明/镜头/相机一体化设计，提高稳定性
- 考虑反射/折射率的灵活光学定制

UniEye的视觉软件框架采用模块化结构设计，以支持多种工艺和产品系列。根据检测对象和条件，可以自由组合算法、UI和输入输出设置，结构适用于多品种小批量生产和研发线的即时应用

主要技术特点
- 检测算法模块组合方式（基于规则 / AI 混合配置）
- 基于配方的设置保存与恢复功能
- 基于动态的视觉操作流程表达

UniEye设计了专门的硬件平台，以最大化图像处理效率。
相机、光源、传感器、运算模块和接口作为一个集成架构协同工作，实现低延迟数据处理、高速同步和噪声最小化

主要技术特点
- 可实现相机与照明一体化设计
- 采用热/噪声屏蔽设计并强化耐用性
- 支持多种标准接口（GigE、CameraLink、CoaXPress等）

通UniEye的检测系统不仅仅是独立设备，而是以考虑到与整个生产线及IT系统的联动为基础进行设计的。
通过与MES、ERP、PLC、机器人、传感器、云等多种外部IoT系统的实时通信，可以实现检测结果的数据化、自动控制和远程诊断等功能

主要技术特点
- 支持与PLC及现场总线（EtherCAT、Modbus、OPC-UA等）的联动
- 通过与MES/ERP的API联动实现检测历史的自动登记
- 基于MQTT/RESTful通信协议传输检测结果
- 实时与传感器及控制器的数据交换
- 支持基于云的远程监控及状态诊断
- 可与智能工厂基础上的预测性维护（Predictive Maintenance）系统联动